Der direkte Vergleich
Lokale KI (On-Premise)
Cloud-KI
Hybrid (Empfehlung)
Sensible Daten lokal verarbeiten, Nicht-sensible Prozesse optional in der Cloud – maximale Flexibilität bei voller Datenkontrolle.
Entscheidungshilfe: Was passt zu Ihnen?
Sie verarbeiten personenbezogene Daten
DSGVO erfordert Datensouveränität
Sie wollen schnell starten ohne Hardware
Sofort einsatzbereit, kein Infrastrukturaufwand
Sie haben sensible + öffentliche Daten
Beste Kombination aus Sicherheit und Flexibilität
Sie operieren in regulierten Branchen
Vollständige Audit-Kontrolle und Datenhaltung in DE/EU
Lokale Modelle für Unternehmen
NVIDIA Nemotron
Hochleistungs-Sprachmodelle optimiert für Enterprise-Nutzung, On-Premise betreibbar.
Llama 3.x (Meta)
Open-Source Sprachmodell, lokal betreibbar, keine Lizenzkosten.
Mistral / Mixtral
Effiziente europäische Modelle mit starker Performance bei geringen Ressourcenanforderungen.
Häufige Fragen
Brauche ich starke Hardware für lokale KI?
Das hängt vom Modell und Use Case ab. Viele Anwendungen laufen auf Standard-Serverhardware. Für leistungsintensive Modelle empfehlen sich NVIDIA-GPUs. Wito AI dimensioniert die Hardware passend zu Ihrem Use Case.
Ist lokale KI wirklich günstiger als Cloud-KI?
Langfristig oft ja. Nach der initialen Hardware-Investition entstehen keine API-Kosten mehr. Bei hohem Volumen amortisiert sich die Investition typischerweise in 12-18 Monaten.
Kann ich Cloud-KI DSGVO-konform nutzen?
Mit den richtigen Verträgen (Auftragsverarbeitungsvertrag, EU-Hosting) ist Cloud-KI teilweise DSGVO-konform. Für hochsensible Daten (Personalakte, Gesundheitsdaten) empfehlen wir dennoch lokale KI.
Was ist ein hybrides KI-Modell genau?
Sensitive Verarbeitung findet lokal statt, nicht-sensitive Prozesse können optional Cloud-Dienste nutzen. Die Entscheidung, was wo verarbeitet wird, treffen definierte Routing-Regeln automatisch.