Bezpośrednie porównanie
Lokalna AI (On-Premise)
Cloud AI
Hybrydowa (Zalecana)
Wrażliwe dane przetwarzane lokalnie, procesy niewymagające szczególnej ochrony opcjonalnie w chmurze – maksymalna elastyczność przy pełnej kontroli nad danymi.
Pomoc w decyzji: co pasuje do Ciebie?
Przetwarzasz dane osobowe
RODO wymaga suwerenności danych
Chcesz szybko zacząć bez sprzętu
Gotowa do użycia natychmiast, bez nakładów na infrastrukturę
Masz dane wrażliwe i publiczne
Najlepsza kombinacja bezpieczeństwa i elastyczności
Działasz w regulowanych branżach
Pełna kontrola audytu i przechowywanie danych w DE/EU
Lokalne modele dla przedsiębiorstw
NVIDIA Nemotron
Wysokowydajne modele językowe zoptymalizowane pod zastosowania korporacyjne, możliwe do uruchomienia on-premise.
Llama 3.x (Meta)
Otwartoźródłowy model językowy, możliwy do uruchomienia lokalnie, bez kosztów licencyjnych.
Mistral / Mixtral
Wydajne europejskie modele o wysokiej skuteczności przy niskich wymaganiach sprzętowych.
Najczęściej zadawane pytania
Czy do lokalnej AI potrzebuję wydajnego sprzętu?
To zależy od modelu i przypadku użycia. Wiele aplikacji działa na standardowym sprzęcie serwerowym. Do modeli wymagających dużej mocy obliczeniowej zalecamy karty GPU NVIDIA. Wito AI dobiera sprzęt do Twojego przypadku użycia.
Czy lokalna AI jest naprawdę tańsza od chmurowej?
W dłuższej perspektywie często tak. Po początkowej inwestycji w sprzęt nie ma już kosztów API. Przy dużym wolumenie inwestycja typowo zwraca się w ciągu 12–18 miesięcy.
Czy cloud AI może być stosowana zgodnie z RODO?
Przy odpowiednich umowach (umowa powierzenia przetwarzania, hosting w UE) cloud AI może być częściowo zgodna z RODO. W przypadku wysoce wrażliwych danych (akta osobowe, dane zdrowotne) nadal zalecamy lokalną AI.
Czym dokładnie jest hybrydowy model AI?
Wrażliwe przetwarzanie odbywa się lokalnie; procesy niewymagające szczególnej ochrony mogą opcjonalnie korzystać z usług chmurowych. Zdefiniowane reguły routingu automatycznie decydują, co jest przetwarzane gdzie.