5 największych ryzyk niekontrolowanej AI
Wyciek danych przez AI
Wrażliwe dane są nieumyślnie przekazywane dostawcom chmury lub stronom trzecim.
Brak identyfikowalności
Decyzje AI nie są możliwe do prześledzenia – problem dla audytów i organów regulacyjnych.
Niekontrolowany dostęp
Pracownicy używają narzędzi AI poza infrastrukturą IT, w sposób niekontrolowany i niebezpieczny.
Odpowiedzialność prawna
Bez frameworku governance firma ponosi pełną odpowiedzialność za błędne decyzje podjęte przez AI.
Uzależnienie od dostawcy
Zależność od jednego dostawcy chmury bez możliwości lokalnego przechowywania danych.
Framework bezpieczeństwa Wito AI
Ścieżki audytu
Każda akcja każdego agenta jest rejestrowana – odpornie na manipulacje, zgodnie z wymogami audytu.
Dostęp oparty na rolach
Szczegółowe uprawnienia: kto może używać którego agenta i w jaki sposób? W pełni konfigurowalne.
Lokalne przechowywanie danych
Żaden transfer danych do chmury. Wszystkie dane pozostają w Twojej infrastrukturze.
Guardrails i polityki
Ograniczenia oparte na regułach automatycznie zapobiegają niepożądanym zachowaniom.
Dokumentacja RODO
Automatyczne tworzenie dokumentacji ochrony danych dla Twojego organu nadzorczego.
Ciągły monitoring
Monitorowanie wszystkich aktywności agentów w czasie rzeczywistym z wykrywaniem anomalii.
Pytania dotyczące bezpieczeństwa
Jak zapobiec dostępowi agentów AI do nieautoryzowanych danych?
Poprzez kontrolę dostępu opartą na rolach (RBAC) i guardrails w NemoClaw. Każdy agent otrzymuje tylko uprawnienia potrzebne do jego konkretnego przypadku użycia.
Czy mogę prześledzić, co zdecydował agent AI?
Tak. NemoClaw rejestruje każdy krok rozumowania, każde użycie narzędzia i każdą decyzję w całości – w formacie czytelnym również dla osób niebędących technikami.
Co się dzieje, gdy agent popełni błąd?
Guardrails automatycznie zatrzymują krytyczne działania. Wszystkie błędy są rejestrowane i można je analizować. Wito AI wdraża mechanizmy „human-in-the-loop" dla krytycznych procesów.
Czy lokalna AI jest naprawdę bezpieczniejsza od chmurowej?
W przypadku wrażliwych danych: tak. Przy lokalnej AI Twoje dane nigdy nie opuszczają Twojej infrastruktury. Chmurowa AI oferuje często większą moc obliczeniową, ale mniejszą kontrolę nad danymi.