Il confronto diretto
IA locale (On-Premise)
IA cloud
Ibrida (Consigliata)
I dati sensibili vengono elaborati localmente; i processi non sensibili possono opzionalmente usare il cloud – massima flessibilità con pieno controllo dei dati.
Guida alla decisione: cosa fa per te?
Elabori dati personali
Il RGPD richiede la sovranità dei dati
Vuoi iniziare rapidamente senza hardware
Operativa immediatamente, senza investimenti in infrastruttura
Hai dati sensibili e pubblici
La migliore combinazione di sicurezza e flessibilità
Operi in settori regolamentati
Pieno controllo dell'audit e archiviazione dati in DE/UE
Modelli locali per le aziende
NVIDIA Nemotron
Modelli linguistici ad alte prestazioni ottimizzati per l'uso aziendale, operabili on-premise.
Llama 3.x (Meta)
Modello linguistico open-source, operabile localmente, senza costi di licenza.
Mistral / Mixtral
Efficienti modelli europei con ottime prestazioni e bassi requisiti di risorse.
Domande frequenti
Ho bisogno di hardware potente per l'IA locale?
Dipende dal modello e dal caso d'uso. Molte applicazioni funzionano su hardware server standard. Per i modelli che richiedono alta potenza si consigliano GPU NVIDIA. Wito AI dimensiona l'hardware in base al tuo caso d'uso.
L'IA locale è davvero più economica dell'IA cloud?
A lungo termine, spesso sì. Dopo l'investimento iniziale in hardware non ci sono più costi API. Ad alto volume, l'investimento si ammortizza tipicamente in 12–18 mesi.
L'IA cloud può essere utilizzata in conformità con il RGPD?
Con i contratti giusti (accordo sul trattamento dei dati, hosting nell'UE), l'IA cloud può essere parzialmente conforme al RGPD. Per i dati molto sensibili (fascicoli del personale, dati sanitari) consigliamo comunque l'IA locale.
Cos'è esattamente un modello IA ibrido?
L'elaborazione sensibile avviene localmente; i processi non sensibili possono opzionalmente utilizzare servizi cloud. Regole di routing definite decidono automaticamente cosa viene elaborato dove.