La comparativa directa
IA local (On-Premise)
IA en la nube
Híbrida (Recomendada)
Los datos sensibles se procesan localmente; los procesos no sensibles pueden usar opcionalmente la nube – máxima flexibilidad con control total de los datos.
Guía de decisión: ¿qué te conviene?
Procesas datos personales
El RGPD exige soberanía de datos
Quieres empezar rápido sin hardware
Lista de inmediato, sin inversión en infraestructura
Tienes datos sensibles y públicos
Mejor combinación de seguridad y flexibilidad
Operas en sectores regulados
Control total de auditoría y almacenamiento de datos en DE/UE
Modelos locales para empresas
NVIDIA Nemotron
Modelos de lenguaje de alto rendimiento optimizados para uso empresarial, operables on-premise.
Llama 3.x (Meta)
Modelo de lenguaje de código abierto, operable localmente, sin costes de licencia.
Mistral / Mixtral
Modelos europeos eficientes con alto rendimiento y bajos requisitos de recursos.
Preguntas frecuentes
¿Necesito hardware potente para la IA local?
Depende del modelo y del caso de uso. Muchas aplicaciones funcionan en hardware de servidor estándar. Para modelos que requieren mucha potencia se recomiendan GPUs NVIDIA. Wito AI dimensiona el hardware según tu caso de uso.
¿Es realmente la IA local más barata que la IA en la nube?
A largo plazo, a menudo sí. Tras la inversión inicial en hardware, no se generan más costes de API. Con alto volumen, la inversión se amortiza típicamente en 12–18 meses.
¿Se puede usar la IA en la nube conforme al RGPD?
Con los contratos adecuados (acuerdo de procesamiento de datos, alojamiento en la UE), la IA en la nube puede ser parcialmente conforme con el RGPD. Para datos muy sensibles (expedientes de personal, datos de salud), seguimos recomendando la IA local.
¿Qué es exactamente un modelo de IA híbrido?
El procesamiento sensible se realiza localmente; los procesos no sensibles pueden usar opcionalmente servicios en la nube. Reglas de enrutamiento definidas deciden automáticamente qué se procesa dónde.