Numérisation de la production

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Production

Numérisation de la Production

Fournisseur, constructeur de machines ou producteur alimentaire — les chaînes d'approvisionnement deviennent plus complexes, les clients exigent l'intégration numérique, la cybersécurité devient obligatoire.

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dommages cyber/an en Allemagne

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d'avantage d'efficacité grâce aux processus numériques

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des entreprises ne sont pas prêtes pour NIS2

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financement BAFA disponible

Comment nous numérisons votre production

De l'Industrie 4.0 à la cybersécurité — numérisation globale pour les fabricants

Feuille de route Industrie 4.0

Introduction progressive de l'Industrie 4.0 — des capteurs au MES en passant par les jumeaux numériques. Adapté à votre parc machines et votre budget.

Intégration ERP

Connectivité complète de l'ERP, MES, PPS et gestion d'entrepôt — flux de données en temps réel au lieu de transferts manuels.

Maintenance prédictive

Maintenance proactive grâce aux capteurs et à l'analyse IA — réduire les arrêts machines, optimiser les coûts de maintenance.

Numérisation de la chaîne d'approvisionnement

Connexion numérique des fournisseurs, processus de commande automatisés et suivi en temps réel — pour des chaînes d'approvisionnement transparentes et résilientes.

Conformité NIS2

Mise en œuvre de la directive NIS2 pour les fabricants — gestion des risques, obligations de signalement, mesures de protection et formation des employés.

Cybersécurité

Sécurité OT pour les installations de production — segmentation réseau, contrôles d'accès et plans de réponse aux incidents.

Schritt 1

Audit industriel

Analyse complète de votre paysage de production — infrastructure IT/OT, flux de données, niveau d'automatisation et état de cybersécurité.

Schritt 2

Feuille de route de numérisation

Plan par étapes priorisé avec calcul de ROI pour chaque mesure — des victoires rapides à la transformation complète Industrie 4.0.

Schritt 3

Pilotage

Démarrage avec une ligne pilote ou une zone — résultats mesurables en 8 à 12 semaines comme preuve de concept.

Schritt 4

Mise à l'échelle

Déploiement progressif sur d'autres lignes et sites — processus standardisés, meilleures pratiques documentées.

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À partir d'un montant moyen à trois chiffres

par mois · contrats trimestriels et annuels flexibles · jusqu'à 50% financé par BAFA

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Questions fréquemment posées

Nous travaillons avec des constructeurs de machines, des fournisseurs, des producteurs alimentaires, des transformateurs de plastiques et d'autres entreprises manufacturières. L'accent est mis sur les entreprises de 50 à 500 employés.

Non, un remplacement d'ERP n'est ni nécessaire ni souhaitable dans 95% des cas. Nous intégrons votre système ERP existant — qu'il s'agisse de SAP Business One, proALPHA, abas ERP, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Sage, NEVARIS ou de solutions sectorielles comme APplus ou PSIpenta. Via des interfaces standardisées (API REST, OData, RFC pour SAP), nous connectons votre ERP avec des systèmes MES, des capteurs IoT, des outils de gestion de la qualité et des tableaux de bord de Business Intelligence. Typiquement, 80% des flux de données souhaités peuvent être implémentés en 4 à 8 semaines. Si votre système ERP est obsolète (par ex. anciennes installations SAP R/3 ou systèmes abandonnés), nous vous accompagnons dans la planification de la modernisation — incluant une feuille de route de migration et un conseil en financement via le programme BAFA.

La directive NIS2 oblige de nombreuses entreprises manufacturières à mettre en œuvre des mesures de cybersécurité complètes — gestion des risques, réponse aux incidents, sécurité de la chaîne d'approvisionnement. Les dirigeants sont personnellement responsables.

Les premières victoires rapides comme la saisie automatisée des commandes sont souvent rentabilisées en 3 à 6 mois. Les projets plus importants comme la maintenance prédictive montrent des retours positifs après 12 à 18 mois.

Oui. Grâce au retrofitting avec des capteurs externes (vibrations, température, consommation électrique), même les machines existantes peuvent être intégrées dans un système de maintenance prédictive.