Décision d'infrastructure

IA locale vs. IA cloud

Quelle architecture convient à votre entreprise ? Nous vous aidons à prendre la bonne décision – en fonction de vos exigences en matière de protection des données, de votre budget et de votre cas d'usage.

67%
Des entreprises préfèrent l'IA locale pour les données sensibles
40%
Économies de coûts avec architecture hybride
100%
Souveraineté des données avec l'IA locale

La comparaison directe

IA locale (On-Premise)

Souveraineté totale des données
Conforme au RGPD sans effort
Pas de dépendance au cloud
Latence constante
Pas de coûts d'API récurrents
Investissement initial plus élevé
Infrastructure IT propre requise
Mises à jour des modèles manuelles

IA cloud

Prêt à l'emploi rapidement
Scalable à la demande
Pas d'investissement matériel
Mises à jour automatiques des modèles
Transfert de données vers des pays tiers (problème RGPD)
Les coûts d'API récurrents augmentent avec l'utilisation
Risque de dépendance au fournisseur
Pas de contrôle sur le comportement du modèle

Hybride (Recommandé)

Les données sensibles sont traitées localement ; les processus non sensibles peuvent optionnellement utiliser le cloud – flexibilité maximale avec contrôle total des données.

Aide à la décision : qu'est-ce qui vous convient ?

Vous traitez des données personnelles

IA locale

Le RGPD exige la souveraineté des données

Vous souhaitez démarrer rapidement sans matériel

IA cloud

Opérationnelle immédiatement, sans investissement en infrastructure

Vous avez des données sensibles et publiques

Hybride

Meilleure combinaison de sécurité et de flexibilité

Vous opérez dans des secteurs réglementés

IA locale

Contrôle d'audit total et stockage des données en DE/UE

Modèles locaux pour les entreprises

NVIDIA Nemotron

Modèles de langage haute performance optimisés pour l'usage en entreprise, exploitables on-premise.

Llama 3.x (Meta)

Modèle de langage open-source, exploitable localement, sans frais de licence.

Mistral / Mixtral

Modèles européens efficaces avec d'excellentes performances et de faibles exigences en ressources.

Questions fréquentes

Ai-je besoin d'un matériel puissant pour l'IA locale ?

Cela dépend du modèle et du cas d'usage. De nombreuses applications fonctionnent sur du matériel serveur standard. Pour les modèles intensifs, des GPU NVIDIA sont recommandés. Wito AI dimensionne le matériel selon votre cas d'usage.

L'IA locale est-elle vraiment moins chère que l'IA cloud ?

À long terme, souvent oui. Après l'investissement initial en matériel, il n'y a plus de coûts d'API. À fort volume, l'investissement se rentabilise typiquement en 12 à 18 mois.

L'IA cloud peut-elle être utilisée en conformité avec le RGPD ?

Avec les bons contrats (accord de traitement des données, hébergement en UE), l'IA cloud peut être partiellement conforme au RGPD. Pour les données très sensibles (dossiers du personnel, données de santé), nous recommandons néanmoins l'IA locale.

Qu'est-ce qu'un modèle IA hybride exactement ?

Le traitement sensible se fait localement ; les processus non sensibles peuvent optionnellement utiliser des services cloud. Des règles de routage définies décident automatiquement de ce qui est traité où.

Quelle architecture vous convient ?

Lors d'un entretien gratuit, nous analysons vos besoins et vous recommandons l'architecture optimale.